Examinando por Autor "Bortolotto, Eugenia"
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Ítem Acceso Abierto Estimadores robustos de totales en muestreo en poblaciones finitas.(2017-11-22) Bortolotto, Eugenia; Marí, Gonzalo Pablo Domingo; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioUno de los objetivos de las encuestas por muestreo es la estimación de parámetros de varia-bles de interés. Una de las soluciones viene del lado de los estimadores clásicos que gozan de buenas propiedades distribucionales como por ejemplo el insesgamiento. El problema surge cuando en la encuesta se presentan en algunas variables, valores alejados del común de los datos. Ante esta situación, los estimadores clásicos presentan dificultades que se ven traducidas en un desempeño pobre respecto a medidas relacionadas a la precisión. Se presenta una serie de estimadores clásicos y sus versiones robustas para la estimación de totales poblacionales así como el estudio de sus propiedades a partir de simulacionesÍtem Acceso Abierto Una revisión de los distintos estimadores robustos para muestreo en poblaciones finitas(2016-11) Bortolotto, Eugenia; Marí, Gonzalo Pablo Domingo; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioSe presentaron estimadores clásicos y robustos para la estimación de parámetros de pobla-ciones finitas a partir de muestras seleccionadas en forma probabilística. Los primeros po-seen el inconveniente de ser sensibles ante la aparición de valores atípicos. Una solución surge a partir del empleo de estimadores denominados robustos, los cuales son menos sen-sibles ante la existencia de outliers. Se presenta un conjunto de funciones existentes en el programa R que permite el cálculo de los estimadores y de sus correspondientes estimacio-nes de variancia. En estudios futuros se planea la evaluación de los estimadores clásicos y robustos a partir de simulaciones considerando diversos diseños muestrales y datos contaminados con distin-tos números de observaciones atípicas.Ítem Acceso Abierto Viral Metagenomic Data Analyses of Five New World Bat Species from Argentina: Identification of 35 Novel DNA Viruses(MDPI, 2022-01-24) Bolatti, Elisa María; Viarengo, Gastón; Zorec, Tomaž M; Cerri, Agustina; Montani, María E.; Hošnjak, Lea; Casal, Pablo E.; Bortolotto, Eugenia; Di Domenica, Violeta; Chouhy, Diego; Allasia, María Belén; Barquez, Rubén M.; Poljak, Mario; Giri, Adriana Angélica