Examinando por Autor "Chiapella, Luciana"
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Ítem Acceso Abierto Estudio comparativo de métodos de estimación en un modelo no lineal mixto(2013-11) García, María del Carmen Eva; Chiapella, Luciana; Rapelli Picabea, Cecilia Mónica; Castellana, Noelia; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Evaluación del comportamiento de los estimadores de los parámetros de un modelo no lineal mixto. Una comparación de métodos de estimación.(2012-11-28) Chiapella, Luciana; García, María del Carmen Eva; Rapelli Picabea, Cecilia Mónica; Castellana, Noelia; Koegel, Liliana Hilda; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Impacto de estrategias para el tratamiento de información faltante sobre la estimación de modelos de regresión de Cox(Univesidad Nacional de Rosario, 2020-04-30) Chiapella, Luciana; Mamprin, María Eugenia; Quaglino, Marta BeatrizEn esta tesis se realiza una investigación sobre el impacto de distintos métodos para el tratamiento de datos faltantes sobre la estimación de los parámetros de modelos de regresión de Cox, cuando las perdidas ocurren en variables explicativas mixtas. Por medio de un estudio por simulación y otro por remuestreo a partir de datos de un caso real del ´área de Psiquiatría, se avanza en el estudio de propiedades distribucionales de los estimadores de los parámetros, obtenidos mediante datos completos y a partir de matrices imputadas siguiendo distintas estrategias. Se analizan comparativamente el error cuadrático medio y el sesgo de los estimadores tanto en relación a la esperanza como a la varianza, correspondientes a la distribución asintótica teórica de los estimadores máximo-verosímiles a partir de matrices completas. También se evalúa la forma de la distribución y la capacidad predictiva del modelo estimadoÍtem Acceso Abierto Utilidad de los hemocultivos en pacientes internados por neumonía aguda de la comunidad(Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Médicas., 2022) Paultroni, María Laura; Lodigiani, Mariano; Tortonese, Estefanía; Chiapella, LucianaSin Resumen