Examinando por Autor "Koegel, Liliana Hilda"
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Ítem Acceso Abierto Análisis de la encuesta a ingresantes año 1996 a las carreras de licenciatura en estadística y licenciatura en economía(1988-10) Furno, Graciela; Koegel, Liliana Hilda; Sagristá, Ricardo; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Curso de nivelación 2000. Relación entre características de los ingresantes a la lic. En economía y su desempeño en matemática(2000-11) Furno, Graciela; Koegel, Liliana Hilda; Sagristá, Ricardo; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Diagnósticos de influencia para los modelos lineales mixtos(2014-11) García, María del Carmen Eva; Rapelli Picabea, Cecilia Mónica; Castellana, Noelia; Koegel, Liliana Hilda; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioEn este trabajo se presentan varios enfoques para detectar unidades que tienen una magnitud distinta al resto y el efecto que producen sobre los estimadores de los parámetros del modelo. La idea general de los métodos de influencia global y local es introducir cambios en las componentes del modelo y evaluar si se producen cambios importantes en los resultados. El procedimiento comienza detectando los casos atípicos mediante la distancia de verosimilitud. Posteriormente, se descomponen los hallazgos iniciales para determinar si realmente esos casos afectan el proceso de estimación. Si esta medida general sugiere que existen unidades influyentes se tienen que determinar, a posteriori, los elementos del modelo que son influenciados. Los gráficos TRSS, que fueron propuestos recientemente, no eliminan las unidades ni alteran el modelo para identificar las unidades discordantes. El método proporciona una mayor información sobre las mediciones repetidas mediante la utilización de residuos modificados y evalúa eficazmente el efecto de unidades y observaciones discordantes en la estimación de parámetros que incluyen componentes de la variancia. Considerar unidades como influyentes no implica eliminarlas del conjunto o cambiar el modelo, pues, si los puntos afectan los efectos fijos sin ejercer demasiada influencia sobre la precisión de los parámetros de covariancia, su presencia no alterará ni las pruebas de hipótesis ni los intervalos de confianza para los parámetros de efectos fijos. Los diagnósticos de los efectos fijos utilizan una matriz de covariancias especificada para los datos, así su influencia sobre las componentes de variancia se deberían examinar primero. En la aplicación se muestra que: • Influencia global y local: los diagnósticos ayudan a detectar pacientes atípicos mediante la inspección de la distancia de verosimilitud. Sin embargo, algunas unidades que se presentaron con valores altos de la distancia de verosimilitud restringida resultan tener mayor efecto sobre los efectos fijos y otras casi sin impacto sobre los efectos fijos se muestran principalmente influyentes sobre los estimadores puntuales de covariancia. • Gráficos TRSS: detectan en general las mismas unidades que los métodos anteriores. Sin embargo, ayudan a identificar unidades con trayectorias o posiblemente con estructuras de correlación diferentes al restoÍtem Acceso Abierto Ecuaciones diferenciales de 1er. Orden. Aplicación de derive a la resolución de un problema microeconómico que relaciona el volumen de ventas de un bien y el precio(1988-10) Furno, Graciela; Koegel, Liliana Hilda; Sagristá, Ricardo; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Estudio de características de los ingresantes a las carreras de la facultad de cs. Econ. Y est. U.n.r., período 1997/2000. Rendimiento académico en la primera asignatura área matemática 2000(2001-11) Koegel, Liliana Hilda; Sagristá, Ricardo; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioEn este trabajo se trata de caracterizar a los ingresantes a las distintas carreras de grado que se dictan en la Facultad de Ciencias Económicas y Estadística de la Universidad Nacional de Rosario según: algunos aspectos vinculados a su desempeño en la escuela secundaria, en particular su gusto por la asignatura Matemática, preparación obtenida en ese área y uso de la computadora en la misma disciplina, durante los años 1997, 1998, 1999 y 2000; el análisis de la información sobre las características de las escuelas secundarias cursadas: título y régimen. A continuación, se hace la comparación de toda esa información por carrera, en esos cuatro años. Finalmente, analizamos la actuación de los ingresantes que realizaron la Prueba de Diagnóstico y/o Evaluación Final del Curso de Nivelación de Matemática que ofrece la Facultad, a través de la nota total y por ejercicios de cada prueba a lo largo del mismo período.Ítem Acceso Abierto Estudio estadístico de sistemas de medida en ensayos destructivos(2007-11-27) Quaglino, Marta Beatriz; Pagura, José Alberto; Dianda, Daniela Fernanda; Barbiero, Cristina Adriana; Flury, María Isabel; Koegel, Liliana Hilda; Ruggieri, Marta María Antonia; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Evaluación del comportamiento de los estimadores de los parámetros de un modelo no lineal mixto. Una comparación de métodos de estimación.(2012-11-28) Chiapella, Luciana; García, María del Carmen Eva; Rapelli Picabea, Cecilia Mónica; Castellana, Noelia; Koegel, Liliana Hilda; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Una introducción al análisis de datos longitudinales multivariado(2010-11-23) García, María del Carmen Eva; Rapelli Picabea, Cecilia Mónica; Koegel, Liliana Hildan.d.Ítem Acceso Abierto Métodos para comprobar la bondad del ajuste de los modelos no lineales mixtos. Una aplicación(2009-11) Rapelli Picabea, Cecilia Mónica; García, María del Carmen Eva; Koegel, Liliana Hilda; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.