Examinando por Autor "Lac Prugent, Nora Mabel"
Mostrando 1 - 11 de 11
Resultados por página
Opciones de ordenación
Ítem Acceso Abierto Crecimiento Económico y Progreso Social en el Aglomerado Río Cuarto. Período 2003 – 2014(Univesidad Nacional de Rosario, 2020-12-17) Cambría, Diego José; Tafani, Roberto; Lac Prugent, Nora MabelEl análisis de variables económicas y sociales es vital para entender causas y consecuencias de los hechos que suceden a diario tanto a niveles agregados, como localizados. Se plantea un análisis del Aglomerado Río Cuarto, tanto en términos de desarrollo económico y social, a través del Índice de Progreso Social; como en términos de crecimiento económico, con la utilización del Índice de Actividad Económica Urbana. El problema que guía la investigación es qué relación podría existir entre el crecimiento económico y el progreso social en el Aglomerado Río Cuarto en el período 2003-2014. Determinando como hipótesis que existe relación directa entre crecimiento económico y progreso social. En primer lugar, se diseñó un índice subjetivo, denominado Índice de Progreso Social, el cual mide en forma ponderada cinco categorías de variables, a saber: Educación, Salud, Empleo, Vivienda y Seguridad. En segundo lugar, en base al marco teórico del Leading Economic Indicators Approach del NBER (década 1930) y la metodología, fundamentalmente planteada por Jorrat (2003) en el Índice Mensual de Actividad Económica de Tucumán (IMAT), seguidos por el Índice Compuesto de Actividad Económica de Santa Fe (ICASFe), el Índice Coincidente de Actividad Económica de Córdoba (ICACor), entre otros, se construyó el Índice de Actividad Económica Urbana. Se aplicó el estudio al Aglomerado Río Cuarto, en el espacio temporal que va desde el año 2003 hasta concluido el 2014. Donde la hipótesis planteada fue verificada positivamente.Ítem Acceso Abierto Los desafíos de la enseñanza de la estadística para el siglo que viene(1988-10) Lac Prugent, Nora Mabel; Gallese, Elda; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Ingresos. Obtención de datos confiables y modelado en el contexto del tercer milenio(2006-11) Gallese, Elda; Lac Prugent, Nora Mabel; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Metodología para la estimación de la población desocupada(2002-11) Gallese, Elda; Lac Prugent, Nora Mabel; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Métodos matemáticos, computación y su aplicación económica.(1999-10) Lac Prugent, Nora Mabel; Gallese, Elda; Giuliani, Paola Verónica; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto El objetivo de erradicar la pobreza extrema y el hambre(2009-11) Lac Prugent, Nora Mabel; Martín, Norberto; Musante, Margarita; Haurat, Guillermo; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Pls Path Modeling en la alta complejidad y escasa información del tercer milenio(2007-11-27) Gallese, Elda; Lac Prugent, Nora Mabel; Andreozzi, Lucía; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Acceso Abierto Población total y mercado laboral(2004-11) Gallese, Elda; Lac Prugent, Nora Mabel; Martín, Norberto; Crucella, Julian; Fernández de Luco, María Eugenia; Renzi, Nicolás; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioLa población, en condiciones más o menos normales, está en estrecha relación con las líneas de desarrollo de muchas actividades, tanto de servicios como productivas, existentes en las distintas regiones que se consideren. Su estudio puede ser útil para hallar estimaciones de la evolución de muchas actividades económicas que resultarán imprescindibles a la hora de hacer ajustes intercensales y proyecciones. Las dudas relacionadas con la confiabilidad de las estadísticas oficiales sobre la mano de obra disponible han suscitado incesantes debates los últimos años. Las estadísticas más conflictivas son aquellas relacionadas con la estimación de la “cantidad” de personas de-socupada. Al respecto este trabajo considerará una digresión relacionada con la búsqueda de modelos adecuados para la estimación de la población total, ejemplificada en el desarrollo numérico de la población de Rosario. La propuesta de Gallese-Lac Prugent, que vienen desarrollando desde 1980 tiene su motivación en la necesidad que existe de recomponer las series de datos referentes al mercado laboral en algunas áreas nacionales. El conocimiento de la dinámica de la población total contribuye positivamente, entre otras cosas, a la recomposición de series tales como “total de personas activas”, “total de personas inactivas”, “total de personas desocupadas” y otras, que en términos de tasas se estiman por medio de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH). Seguramente una re-estimación intercensal de la “población total” para los distintos aglomerados, contribuiría a concretar la tarea de reajuste de estas series en término de valores totales, ya que todas ellas se definen como un subconjunto de la población total, como veremos en la sección 2. La aplicación de modelos, al igual que cualquier otro trabajo de pronóstico, incluye un nivel de aproximación a un entorno en el cual variables de difícil control hacen aconsejable su actualización, máxime en temas condicionados por situaciones derivadas de la evolución socioeconómica como es el caso de Argentina y el Aglomerado Gran Rosario. El presente trabajo muestra algunos resultados de la estimación y posterior proyección de la población de la ciudad de Rosario apoyado en la propuesta metodológica de Gallese-Lac Prugent (2003) con algunas variantes. Las diferencias sustanciales con los trabajos anteriores están orientadas a elevar la confiabilidad de las proyecciones. Para ello se recurre a la función logística con dos parámetros (en los trabajos anteriores la proyección estaba montada sobre una logística con tres parámetros) y la incorporación del nuevo dato censal del año 2001, lo que produce un aumento de dos grados de libertad redundando en un mayor nivel de precisión de las estimaciones. Los objetivos del trabajo y la hipótesis sobre el modelo dinámico que describe el creci-miento numérico de la población de Rosario se exponen en la sección 3. La fase exploratoria se desarrolla en el apartado 4.1 y la confirmatoria en el 4.2. Se in-corpora en el Anexo 1 los lineamientos que guían el ajuste de funciones no lineales. Las proyecciones para el período 2005-2010 se realizan con dos métodos diferentes. Uno el aconsejado por Leach (1981) y el otro utilizando el método Montecarlo y se exponen en la quinta sección. En la sección seis se hará una breve referencia a la dinámica de la población de Rosario y en la siete alunas reflexiones a modo de conclusiónÍtem Acceso Abierto Pobreza y complejidad en el gran rosario(2005-11) Lac Prugent, Nora Mabel; Gallese, Elda; Martín, Norberto; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Desconocido Precariedad y medida de la distancia en la distribución de los ingresos de los asalariados en el aglomerado gran Rosario(2001-11) Gallese, Elda; Lac Prugent, Nora Mabel; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Ítem Desconocido Problemáticas del mercado laboral en el aglomerado gran Rosario(2000-11) Castagna, Alicia Inés; Lac Prugent, Nora Mabel; Gallese, Elda; Fernández, Marina Liliana; Martínez, Adriana Mónica; Liendo, Mónica Gloria; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.