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Comparación de perfiles sociales de estudiantes universitarios a través de técnicas de visualización de objetos simbólicos

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dc.contributor.authorMoscoloni, Nora
dc.contributor.authorBurke, María de Luján
dc.contributor.authorCalvo, Silvana
dc.contributor.authorIsern, Guillermina
dc.date.accessioned2011-11-11T17:24:28Z
dc.date.available2011-11-11T17:24:28Z
dc.date.issued2007-05-10
dc.description.abstractEl conocimiento de las características sociales de los estudiantes universitarios constituye una materia de interés fundamental tanto para la gestión académica como para las investigaciones que refieren a la Universidad como objeto de estudio. En este trabajo proponemos la utilización de tipologías a través de herramientas que se encuadran en el enfoque del Análisis Multidimensional de Datos. Estas técnicas fueron aplicadas con éxito en la caracterización de las poblaciones de alumnos de las distintas facultades de la UNR como parte del proceso de Autoevaluación Institucional que se desarrolló en esta Casa de Altos Estudios a partir del año 2000.es
dc.description.peerreviewedPeer reviewedes
dc.identifier.citationMoscoloni, N.; Burke, M.deL.; Calvo, S.; Isern, G. (2007) “Comparación de perfiles sociales de estudiantes universitarios a través de técnicas de visualización de objetos simbólicos” Revista Iberoamericana de Educación, OEI, Sección Investigación Educativa. Consultado el día 16/5/07 en: http://www.rieoei.org/experiencias.htm#11es
dc.identifier.issn1681-5653
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/1810
dc.language.isoeses
dc.publisherOrganización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura (OEI)es
dc.relation.ispartofseries42;6
dc.relation.publisherversionhttp://www.rieoei.org/1667.htmes
dc.rightsOpen accesses
dc.subjectanálisis multidimensional de datos, analyse des données, data mining, análisis de datos socialeses
dc.subjectUniversidad, gestión académica, perfil de los estudiantes, indicadores diferenciales.es
dc.titleComparación de perfiles sociales de estudiantes universitarios a través de técnicas de visualización de objetos simbólicoses
dc.typeArticlees

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