Hacia una Inteligencia Colectiva Híbrida. Estudio de los vectores de perfeccionamiento y aumento de la Inteligencia Colectiva en Twitter. Análisis del fenómeno: #coronavirus
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Date
2021
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Facultad de Ciencia Política y Relaciones Internacionales
Abstract
Lévy (2004) define a la Inteligencia Colectiva como una forma de
inteligencia universalmente distribuida, constantemente realzada, coordinada
en tiempo real, y resultando en la movilización efectiva de habilidades. Este
concepto se ve impulsado con las nuevas tecnologías de la información y la
comunicación, especialmente con Internet.
En esta investigación introduzco la parábola de la construcción de la
catedral de Hafner y Lyon (1998), e intento relacionarla con la gestación de
Internet y el cómo las personas van moldeando la era digital de acuerdo a sus
necesidades, migrando de su rol de consumidor hasta convertirse en co
creador.
En su nuevo rol, se pretende demostrar que el usuario se posiciona como
constructor, arquitecto del nuevo ecosistema digital, sin perder de vista el
efecto colateral que esto ocasiona, un resultado en formato binario que
despierta una gran bola de datos minada de un potencial conocimiento a ser
explorado. En una pretensión teórica pondero la simbiosis usuario-algoritmo
como el camino natural hacia la Inteligencia Colectiva Híbrida.
La presente tesis procura analizar a las redes sociales de Internet, y más
precisamente el uso de hashtags en Twitter como vector de perfeccionamiento
y aumento de la Inteligencia Colectiva.
Intentando inferenciar variables técnicas, exhibo una maqueta de la
plataforma metadato.com.ar, un espacio social gestado para retroalimentarse
de conocimiento sobre análisis de datos de redes sociales para no expertos.
Description
Keywords
Inteligencia colectiva, Internet, Redes sociales, COVID-19, Ley de poder, Datos, Conocimiento