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Reconocimiento de Escritura Manuscrita (Online Handwriting Recognition)

dc.contributor.advisorGómez, Juan Carlos
dc.contributor.advisorGranitto, Pablo M.
dc.contributor.authorSpeciale, Pablo
dc.date.accessioned2013-09-13T13:11:35Z
dc.date.available2013-09-13T13:11:35Z
dc.date.issued2011-09-05
dc.description.abstractEste trabajo tiene como objetivo reconocer escritura manuscrita obtenida digitalmente como secuencias de puntos de una manera robusta; ésto es, reconocer trazos indistintamente de que sean dígitos, letras o símbolos matemáticos. Se probaron diferentes métodos basados en la misma idea: tratar las secuencias de puntos como curvas continuas, lo cual es posible aproximando los trazos mediante bases de polinomios ortogonales. Se probará que dichas aproximaciones caracterizan muy bien a los trazos, permitiendo alcanzar una alta precisión en el reconocimiento, y eficiencia computacional. Se obtuvieron buenos resultados en dos bases de datos diferentes, una de dígitos y otra de letras.es
dc.description.affiliationFil: Speciale, Pablo. Tesista del Departamento de Ciencias de la Computación. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.
dc.description.peerreviewedPeer reviewedes
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/2662
dc.language.isospaes
dc.publisherFacultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosarioes
dc.relation.publisherversionhttp://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/t523/tesina.php?campo1=39es
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectEscrituraes
dc.subjectManuscritaes
dc.subjectReconocimientoes
dc.subjectClasificaciónes
dc.subjectLegendrees
dc.titleReconocimiento de Escritura Manuscrita (Online Handwriting Recognition)
dc.typebachelorThesis
dc.typetesis de grado
dc.typepublishedVersion

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