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Eficiencia de estimadores utilizando información de variabilidad espacial para distintos tamaños de muestra

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dc.audience2015-11
dc.citation.titleVigésimas Jornadas "Investigaciones en la Facultad" de Ciencias Económicas y Estadística de la Universidad Nacional de Rosarioes
dc.contributor.organizerSecretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarioes
dc.creatorLópez, Elisabeth
dc.creatorBorra, Virginia Laura
dc.creatorPagura, José Alberto
dc.creatorMignoni, César Antonio
dc.date.accessioned2017-07-06T16:13:14Z
dc.date.available2017-07-06T16:13:14Z
dc.date.issued2015-11-18
dc.description.abstractLos enfoques de modelos y asistido por modelos han ampliado las posibilidades de utilización de información auxiliar permitiendo ostensibles mejoras en los planes de muestreo en poblaciones finitas. Un tipo de información que resulta útil es aquella que, cuando las unidades se encuentran ubicadas en el espacio, refleja el parecido de los valores de la variable en estudio en aquellas unidades cercanas, es decir, cuando se presenta el fenómeno conocido como correlación espacial. Es usual describir el comportamiento de una variable en el espacio mediante los modelos de semivariograma, los que pueden incorporarse en la fase de estimación de valores poblacionales a partir de una muestra, esperando obtener mejoras en la precisión. En el presente trabajo se realiza un estudio comparativo de los resultados que se obtienen al aplicar estimadores basados en modelos incorporando información de la variabilidad espacial, en la estimación del total de hogares con Necesidades Básicas Insatisfechas en la ciudad de Rosario a partir de una muestra de radios censales. Se presentan las mejoras que pueden lograrse al utilizar este enfoque, en comparación con los métodos tradicionales de simple expansión y razón en un muestreo aleatorio simple y para distintos tamaños de muestra.es
dc.description.filLópez, Elisabeth; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Rosario; Argentinaes
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.issn1668-5008es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/7533
dc.language.isospaes
dc.relation.publisherversionhttps://www.fcecon.unr.edu.ar/web-nueva/investigacion/actas-de-las-jornadas-anualeses
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.holderFacultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosarioes
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/*
dc.subjectEnfoque basado en modeloses
dc.subjectvariabilidad espaciales
dc.subjectMuestreo en poblaciones finitases
dc.titleEficiencia de estimadores utilizando información de variabilidad espacial para distintos tamaños de muestraes
dc.typeconferenceObject
dc.typedocumento de conferencia
dc.type.collectioncomunicaciones

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En este trabajo se presenta un estudio comparativo en el que se evalúa el comportamiento de los estimadores de simple expansión y razón del enfoque de diseño y el predictor pro-puesto recurriendo al enfoque de modelos, que tiene en cuenta la variabilidad espacial re-presentada mediante un modelo de semivariograma. La particularidad del presente estudio es que el comportamiento del predictor, según el enfoque de modelos, se evaluará mediante la distribución del mismo en el muestreo de la población finita. Las comparaciones se reali-zan a partir del Error Cuadrático Medio.
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