El modelo más utilizado para el caso de respuesta binaria es el modelo de regresión logística, sin embargo la interpretación de los efectos estimados puede resultar dificultosa para los usuarios no estadísticos. En el presente trabajo se evalúa el uso de enlaces alternativos propuestos por Agresti y Tarantola, los cuales permiten interpretar dichos efectos de forma más intuitiva. Los mismos se ponen a prueba en el estudio de la demanda de consultas pediátricas en centros de salud de la ciudad de Rosario, Argentina, durante 2019. La interpretación de los resultados hallados se ve favorecida con el uso de los enlaces identidad y logaritmo, permitiendo interpretar los efectos de las variables explicativas en términos de medidas como la diferencia y la razón de probabilidades
