Identificación de fases de la diabetes espontánea de un biomodelo murino mediante analisis multidimensional de datos
| dc.contributor.author | Moscoloni, Nora | |
| dc.contributor.author | Montenegro, SM | |
| dc.contributor.author | Navone, Hugo | |
| dc.contributor.author | Picena, Juan Carlos | |
| dc.contributor.author | Martínez, SM | |
| dc.contributor.author | Tarrés, MC | |
| dc.date.accessioned | 2014-09-30T13:01:31Z | |
| dc.date.available | 2014-09-30T13:01:31Z | |
| dc.date.issued | 2005-07 | |
| dc.description.abstract | Los biomodelos utilizados para el estudio de la diabetes permiten evaluar factores genéticos y ambientales. Nuestro propósito fue caracterizar individuos de la línea de ratas genéticamente diabéticas eSS utilizando, mediante análisis multivariado, los valores de la curva de tolerancia glúcida y de glucosuria, junto con otras características fisiológicas y ambientales totalizando 9 variables. Se asignaron valores faltantes de glucosuria mediante un clasificador neuronal. Para la caracterización de los individuos se aplicó el método de componentes principales y al efectuar la descripción de la estructura de los datos mediante representación gráfica en ejes factoriales, el primer eje separó los individuos según las glucemias, edad y peso y el segundo opuso la biomasa en edades tempranas con el tamaño de camada. El análisis en clusters definió una partición en 5 clases. Al relacionar los resultados con la clasificación clínica fue posible tipificar a los machos eSS desde los más jóvenes con menor peso, aglucosúricos, con glucemia de ayuno normal pero con alteración de la tolerancia a la glucosa hasta los diabéticos, de mayor peso y edad y glucosúricos, posibilitándose así la identificación de fases en la progresión del síndrome. | es |
| dc.description.peerreviewed | Peer reviewed | es |
| dc.identifier.citation | Moscoloni N, Montenegro SM, Navone HD, Picena JC, Martínez SM, Tarrés MC (2005) Identificación de fases de la diabetes espontánea de un biomodelo murino mediante analisis multidimensional de datos, Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, Universidad de Costa Rica, 12, 73-88. ISSN 1409-2433 | es |
| dc.identifier.issn | 1409-2433 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2133/3548 | |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad de Costa Rica | es |
| dc.relation.ispartofseries | Artículos publicados en revistas;1807 | |
| dc.relation.publisherversion | http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/issue/view/90 | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.subject | análisis multidimensional de datos | es |
| dc.subject | diabetes | |
| dc.subject | biomodelos | |
| dc.subject | redes neuronales artificiales | |
| dc.title | Identificación de fases de la diabetes espontánea de un biomodelo murino mediante analisis multidimensional de datos | es |
| dc.type | article | es |
| dc.type | artículo | |
| dc.type | publishedVersion |
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