Estimación de la función generalizada de variancias para la Encuesta Anual de Hogares de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, año 2010
| dc.creator | Cuesta, Cristina Beatriz | |
| dc.creator | Marí, Gonzalo Pablo Domingo | |
| dc.creator | Rivero, Matias | |
| dc.date.accessioned | 2015-09-03T16:31:23Z | |
| dc.date.available | 2015-09-03T16:31:23Z | |
| dc.date.issued | 2013-11-30 | |
| dc.description | La función generalizada de variancia (FGV) es un método muy difundido entre organismos gubernamentales encargados de dirigir y planificar encuestas de gran magnitud, que permite obtener de manera sencilla el error muestral de una estimación dada. Consiste en un modelo que pretende reproducir la relación entre un estimador y alguna medida de su variación, por ejemplo la Variancia Relativa (VR). Si bien pueden plantearse varios modelos para la FGV, en la práctica usualmente se consideran dos modelos muy simples (modelo lineal y modelo logarítmico). En este trabajo se explora el uso de otro modelo, basado en la regresión spline penalizada (P-spline). Se comparan dichos modelos utilizando datos provistos por la Dirección General de Estadística y Censos de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Para ello se utilizarán las estimaciones de totales de características de interés provenientes de la “Encuesta Anual de Hogares” realizada por dicho organismo, correspondiente al año 2010. | es |
| dc.description.affiliation | Fil: Cuesta, Cristina Beatriz. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosario; Argentina. | |
| dc.description.affiliation | Fil: Mari, Gonzalo Pablo Domingo. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosario; Argentina. | |
| dc.description.affiliation | Fil: Rivero, Matias. Dirección General de Estadística y Censos de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Argentina | |
| dc.description.sponsorship | Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) | es |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.issn | 1852-4222 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2133/4977 | |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Facultad de Ciencia Económicas y Estadísticaca - Universidad Nacional de Rosario | es |
| dc.relation.publisherversion | http://www.saberes.fcecon.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/92/216 | |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.rights.holder | Autor | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
| dc.source | SaberEs, Núm. 5 (2013) | |
| dc.subject | Errores de estimación | es |
| dc.subject | Diseños muestrales complejos | es |
| dc.subject | Modelos P-spline. | es |
| dc.title | Estimación de la función generalizada de variancias para la Encuesta Anual de Hogares de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, año 2010 | es |
| dc.type | article | |
| dc.type | artículo | |
| dc.type | publishedVersion |