Se presenta el desarrollo de una arquitectura en pipeline que automatiza la descarga de
promotores de Solanum lycopersicum desde la Sol Genomics Network y luego los analiza con
el programa MEME y TOMTOM. El código está disponible en
www.github.com/lalebot/pip-prom-tom y utiliza Git como software de versionado de
software. Se combina el uso de threads en Python, expresiones regulares y base de datos
SQLite que conjuntamente disminuyen el tiempo de descarga de los promotores y optimiza la
utilización de recursos informáticos.
La presente metodología es potencialmente aplicable a otras áreas biológicas.