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¿El determinismo implica caos en variables hidrologicas?

dc.citation.titleCuadernos del Curiham
dc.contributor.orcid0000-0001-7286-2222
dc.contributor.orcid0000-0002-3027-5529
dc.contributor.orcid0000-0002-3983-4411
dc.contributor.orcid0000-0002-8365-6085
dc.creatorMarotta, Sebastián
dc.creatorRivas, Raúl
dc.creatorGuevara Ochoa, Christian
dc.creatorDegano, María Florencia
dc.date.accessioned2024-08-07T01:27:31Z
dc.date.available2024-08-07T01:27:31Z
dc.date.issued2022-03-14
dc.description.abstractEn este artículo presentamos varias series de tiempo hidrológicas de Argentina que incluyen, evapotranspiración, precipitación y caudales. Revisamos previos resultados y aplicamos el test 0-1 de caos para clasificar las secuencias como regulares o caóticas. Estudios previos han demostrado evidencia de caos en muchos fenómenos hidrológicos usando el método tradicional de la reconstrucción del espacio de fase y el cálculo de exponentes de Lyapunov. El test 0-1 de caos puede ser usado como un primer paso para identificar el tipo de serie de tiempo, y que luego puede ser sujeta al análisis más detallado de la reconstrucción del espacio de fase. Si asumimos que los sistemas que generaron estas series de tiempo son determinísticos, el test 0-1 de caos las clasifica a todas ellas como caóticas.
dc.description.abstractIn this paper we present several hydrological time series from Argentina that include, evapotranspiration, precipitation, and stream flow. We survey previous results and apply the 0-1 test for chaos to classify the sequences as regular or chaotic. Previous studies have shown evidence of chaos in several observables from hydrology using the traditional phase space reconstruction method and the computation of Lyapunov exponents. The 0-1 test for chaos can be used as a first step to identify the type of time series, that later can be subjected to the more detailed analysis of the phase space reconstruction. Assuming that the systems that generated these time series are deterministic, the 0-1 test for chaos classifies all of them as chaotic
dc.description.filFil: Marotta, Sebastián. Universidad Argentina de la Empresa. Instituto de Tecnología. Instituto de Hidrología de Llanuras. Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires. Buenos Aires; Argentina.
dc.description.filFil: Rivas, Raúl. Instituto de Tecnología. Instituto de Hidrología de Llanuras. Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires. Buenos Aires; Argentina.
dc.description.filFil: Guevara Ochoa, Christian. Instituto de Hidrología de Llanuras. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Argentina. Buenos Aires; Argentina.
dc.description.filFil: Degano, María Florencia. Instituto de Hidrología de Llanuras. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Argentina. Buenos Aires; Argentina.
dc.description.versionpeerreviewed
dc.format.extent1
dc.identifier.issn2683-8168
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2133/27529
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Centro Universitario Rosario de Investigaciones Hidroambientales.
dc.rightsopenAccess
dc.rights.textAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectHidrología
dc.subjectSeries de tiempo
dc.subjectTest 0-1 de caos
dc.subjectEvapotranspiración
dc.subjectPrecipitación
dc.title¿El determinismo implica caos en variables hidrologicas?
dc.titleDoes determinism imply caos in hydrological variables?
dc.typearticulo
dc.type.versionpublishedVersion

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