Árboles de clasificación y su comparación con análisis de regresión logística aplicado a la clasificación de textos académicos

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dc.citation.titleInfosur Revistaes
dc.creatorBeltrán, Celina
dc.date.accessioned2019-03-22T14:53:39Z
dc.date.available2019-03-22T14:53:39Z
dc.date.issued2012
dc.descriptionEl problema de la clasificación de unidades en grupos o poblaciones conocidas es de gran interés en estadística, por esta razón se han desarrollado varias técnicas para cumplir este propósito. En este trabajo se presenta la comparación de la técnica de Árboles de Clasificación y Regresión logística para la clasificación de textos según la disciplina a la que pertenecen (BIOMETRIA y FILOSOFIA). El desempeño de las técnicas fue medido con la Tasa de Mala Clasificación calculada sobre una muestra de textos no incluidos en la estimación del modelo y construcción del árbol. El árbol de clasificación presentó una TMC inferior a la del modelo logístico logrando clasificar con mayor precisión los textos humanísticos. La TMC obtenida con el árbol de clasificación fue de 10% (17% dentro del corpus de Biometría y 3% en Filosofía) mientras que con el modelo de regresión logística fie de 20% en forma global y 17% y 23% respectivamente dentro de los corpus de Biometría y Filosofía.es
dc.description.filFil: Beltrán, Celina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentinaes
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent15-26es
dc.identifier.issn1851-1996es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/14281
dc.language.isospaes
dc.publisherGrupo Infosures
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectárboles_de_clasificaciónes
dc.subjectRegresión_logísticaes
dc.subjectMultivariadoes
dc.titleÁrboles de clasificación y su comparación con análisis de regresión logística aplicado a la clasificación de textos académicoses
dc.typearticle
dc.typeartículo
dc.typepublishedVersion
dc.type.collectionarticulo

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