Una revisión de los distintos estimadores robustos para muestreo en poblaciones finitas
| dc.citation.title | Vigesimoprimeras Jornadas "Investigaciones en la Facultad" de Ciencias Económicas y Estadística | es |
| dc.contributor.organizer | Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario | es |
| dc.creator | Bortolotto, Eugenia | |
| dc.creator | Marí, Gonzalo Pablo Domingo | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-01T14:19:05Z | |
| dc.date.available | 2017-08-01T14:19:05Z | |
| dc.date.issued | 2016-11 | |
| dc.description.abstract | Se presentaron estimadores clásicos y robustos para la estimación de parámetros de pobla-ciones finitas a partir de muestras seleccionadas en forma probabilística. Los primeros po-seen el inconveniente de ser sensibles ante la aparición de valores atípicos. Una solución surge a partir del empleo de estimadores denominados robustos, los cuales son menos sen-sibles ante la existencia de outliers. Se presenta un conjunto de funciones existentes en el programa R que permite el cálculo de los estimadores y de sus correspondientes estimacio-nes de variancia. En estudios futuros se planea la evaluación de los estimadores clásicos y robustos a partir de simulaciones considerando diversos diseños muestrales y datos contaminados con distin-tos números de observaciones atípicas. | es |
| dc.description.abstract | One of the objectives of sample surveys is the estimation of parameters of variables of inter-est. One solution is the use of the classical estimators that have good distributional proper-ties such as, for example, unbiasedness. The problem arise when in a survey, values from some variables are far from the common data. Given this situation, the classical estimators present difficulties that are translated in a poor performance with respect to precision measures. We present a review of robust estimators, which are less sensitive to the appear-ance of outliers. Furthermore, we show variance estimators for the proposed estimators, as well as the available codes in the statistical program R. | |
| dc.description.fil | Fil: Bortolotto, Eugenia - Facultad Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - Argentina | es |
| dc.description.fil | Fil: Marí, Gonzalo Pablo Domingo - Facultad Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - Argentina | es |
| dc.description.sponsorship | Facultad Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - Argentina | es |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.issn | 1668-5008 | es |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2133/7613 | |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.relation.publisherversion | https://www.fcecon.unr.edu.ar/web-nueva/investigacion/actas-de-las-jornadas-anuales | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.rights.holder | Facultad Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - Argentina | es |
| dc.rights.text | Atribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa) | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | * |
| dc.subject | muestreo en poblaciones finitas | es |
| dc.subject | estimador de Horvitz-Thompson | es |
| dc.subject | estima-dor de Hájek | es |
| dc.subject | estimadores robustos | es |
| dc.subject | sampling from finite populations | |
| dc.subject | Horvitz-Thompson estimator | |
| dc.subject | Hájek estimator | |
| dc.subject | robust estimators | |
| dc.title | Una revisión de los distintos estimadores robustos para muestreo en poblaciones finitas | es |
| dc.type | conferenceObject | |
| dc.type | documento de conferencia | |
| dc.type | acceptedVersion | |
| dc.type.collection | comunicaciones | |
| dc.type.version | acceptedVersion | es |