Browsing by Author "Boggio, Gabriela Susana"
Now showing 1 - 20 of 26
Results Per Page
Sort Options
Item Adaptación de la metodología de Grizzle, Starmer y Koch a muestras de panel rotativas(1999-10) Servy, Elsa; Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Cuesta, Cristina Beatriz; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Item Análisis de Datos de Supervivencia_Estimación de funciones y pruebas no paramétricas para datos de supervivencia utilizando R(2019-02-01) Harvey, Guillermina Beatriz; Arnesi, Nora Elba; Boggio, Gabriela SusanaItem Analisis de supervivencia para datos agrupados. Parte I: imputación de valores en caso de censura a intervalos(1998-10) Servy, Elsa; Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Cuesta, Cristina Beatriz; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Item Comparación de tendencias en tasas de mortalidad para diferentes subpoblaciones mediante el ajuste de modelos edad-período-cohorte(2011-11-29) Hachuel, Leticia Susana; Arnesi, Nora Elba; Boggio, Gabriela Susana; Prunello, Marcos Miguel; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Item Diferentes alternativas para la interpretación de efectos en Modelos para Respuesta Binaria(2022-04-25) Boggio, Gabriela Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Secretaría de Ciencia y Tecnología, Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de RosarioItem Estimación de un modelo logit para datos correlacionados. Comparación de los enfoques clásico y bayesiano(2013-11) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Marfetán Molina, Diego; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Item Estudio comparativo de Métodos de Estimación en un Modelo Logit Mixto(2012-11-28) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Item Estudio de la capacidad predictiva de un modelo de supervivencia en pacientes sometidos a angioplastia carotidea(2017-11-22) Boggio, Gabriela Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Arnesi, Nora Elba; Borra, Virginia Laura; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioFrecuentemente la búsqueda de un modelo estadístico está orientada a la necesidad de prede-cir el fenómeno bajo estudio. Este es el caso del estudio de la supervivencia de pacientes so-metidos a angioplastia carotidea donde interesa poder predecir la probabilidad de superviven-cia a lo largo del tiempo en futuros pacientes según sus características personales y antece-dentes médicos. Debido a ello, en este trabajo se ponen a prueba diferentes medidas de capa-cidad predictiva desarrolladas para modelos de hazards proporcionales. Entre ellas pueden mencionarse medidas de tipo R2 y las relacionadas con los conceptos de sensibilidad y especi-ficidad dando lugar a las denominadas curvas ROC dependientes del tiempo. Los resultados obtenidos muestran que la edad del paciente y el denominado score SYNTAX residual predicen adecuadamente la supervivencia con valores del área bajo la curva ROC cercanas a 0.80 para diferentes períodos de tiempo pos intervención.Item Estudio de la violencia armada en Rosario mediante modelos jerárquicos Bayesianos(2021-04-26) Schmidt Strano, Erika; Borra, Virginia Laura; Boggio, Gabriela Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioLa ciudad de Rosario, tal como ocurre en otras grandes ciudades, padece altos niveles de violencia armada, por lo que conocer su distribución espacial brinda elementos importantes a la hora de diseñar políticas públicas. Es por ello que el objetivo de este trabajo es obtener estimaciones suavizadas de las tasas de heridos por arma de fuego según zonas de la ciudad para su posterior mapeo. Se ajustaron modelos jerárquicos bayesianos que admiten gran cantidad de conteos nulos y que tienen en cuenta en su formulación la supuesta correlación espacial. El georreferenciamiento de las tasas estimadas de heridos por arma de fuego permitió una mejor visualización de las variaciones zonales facilitando la identificación de la zona centro de la ciudad como la de menor riesgo de violencia armada y la zona sur, la de mayor riesgo.Item Estudio del comportamiento de estadísticas para datos binarios correlacionados en muestras pequeñas(2002-11) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Wojdyla, Daniel; Cuesta, Cristina Beatriz; Servy, Elsa; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Item Estudio del comportamiento del estimador del efecto tratamiento en estudios con aleatorización a nivel individual(2007-11-27) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Wojdyla, Daniel; Borra, Virginia Laura; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Item Evaluación de los supuestos sobre los efectos aleatorios del modelo logístico normal: su aplicación en el estudio del lupus sistémico eritematoso(2009-11) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Borra, Virginia Laura; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Item Generación de datos binarios correlacionados: una comparación de dos métodos(2001-11) Hachuel, Leticia Susana; Wojdyla, Daniel; Boggio, Gabriela Susana; Cuesta, Cristina Beatriz; Servy, Elsa; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Item Inferencia bayesiana en evaluación económica en salud(2015-11-18) Arnesi, Nora Elba; Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioLa evaluación económica en salud abarca la comparación de alternativas de tratamiento en términos de costo y de consecuencias o resultados. Una combinación adecuada de ambos permite al tomador de decisiones elegir la opción para lograr el mejor beneficio en salud con los recursos limitados disponibles. Para modelar problemas de decisión clínica en forma realista, una de las metodologías más utilizadas son los Modelos de Markov. Bajo este enfoque, la historia natural de la enfermedad en estudio está representada por movimientos de pacientes -transiciones- a través del tiempo y de un conjunto finito de estados que se asumen representativos de la enfermedad. Su uso permite estimar el número de pacientes en cada estado de salud para derivar medidas de costo y efectividad asociadas a cada tratamiento. En la implementación de estos modelos cobra importancia el uso de la estimación bayesiana por la posibilidad de incluir evidencia externa en todos los aspectos de la investigación clínica. El objetivo de este trabajo es presentar el problema de la evaluación económica en salud desde el punto de vista de la teoría de decisión bayesiana en el ajuste de un Modelo de Markov. La utilización de este enfoque facilita la integración de conceptos provenientes de la economía, la epidemiología, la estadística y la clínica.Item Interpretación y comparación de modelos de regresión logística para el estudio de la desocupación(2005-11) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Wojdyla, Daniel; Servy, Elsa; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Item Modelos de regresión logística para el estudio de la desocupación: enfoques promedio poblacional y grupo específico.(2005-11) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Méndez, Fernanda; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Item Modelos logit mixtos: una aplicación en el área de la Salud(2004-11) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Wojdyla, Daniel; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.Item Modelos alternativos para el análisis de datos de conteo con exceso de ceros(2010-11-23) Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Harvey, Guillermina Beatrizn.d.Item Modelos de regresión para datos de duración en estudios multicéntricos(2014-11) Boggio, Gabriela Susana; Hachuel, Leticia Susana; Harvey, Guillermina Beatriz; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de RosarioLas alternativas de modelización consideradas hacen posible tener en cuenta de una u otra forma la correlación entre las observaciones relativas a individuos que se origina en el hecho de compartir, en este caso particular, su atención en un mismo centro de salud. Desde un punto de vista metodológico, el objetivo es procurar obtener errores estándares de las esti-maciones más realísticos que aquéllos obtenidos por los métodos convencionales que igno-ran la falta de independencia. El modelo con efectos aleatorios tiene en cuenta tanto la variación intra-centro como entre los centros, aunque se basa en el fuerte supuesto de independencia entre las variables ex-plicativas y los efectos aleatorios, supuesto que puede no cumplirse particularmente en es-tudios observacionales. Permite incluir como variables explicativas aquellas comunes o es-tables en los individuos de un mismo centro, por lo que es posible examinar si éstas son las que originan las diferencias entre ellos. Por otro lado, el enfoque estratificado se destaca por su habilidad para controlar todas las características estables de los centros en estudio, las medidas y las no medidas, eliminando de esta manera fuentes de sesgo potencialmente importantes. Su principal desventaja es la imposibilidad de considerar variables estables dentro de los centros como predictores en el modelo.Item Modelos logit para el estudio dinámico de la desocupación(1999-10) Servy, Elsa; Hachuel, Leticia Susana; Boggio, Gabriela Susana; Cuesta, Cristina Beatriz; Giordani, Natalia; Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarion.d.