FCM - Centro Universitario de Estudios Medioambientales (CUEM)

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Acceso Abierto
Formulación de Modelos Matemáticos de Fenómenos Biológicos
(Editorial de la UNR, 2003-07-27) Rigalli, Alfredo; Aguirre, María Cristina; Armendariz, Mirta; Casiraga, Guillermo
En las Ciencias Biológicas el hombre se enfrenta a fenómenos naturales, ya sean espontáneos o bien provocados por él mismo, pudiendo ser estos procesos de origen físico o químico. A menudo los fenómenos son mezcla de procesos naturales y artificiales, como ocurre al realizar un experimento de laboratorio. Lo mismo sucede con su naturaleza, rara vez son puramente químicos o físicos. Habitualmente, el objetivo del hombre de ciencia es dar una explicación racional del fenómeno que estudia, lo que incluye explicar su mecanismo, dar las causas y predecir sus consecuencias. A partir de la observación de un fenómeno se intenta obtener leyes que permitan predecir nuevos fenómenos similares, interpretar otros parecidos o más aún elaborar una conclusión que explique muchos fenómenos aparentemente diferentes. El logro de los objetivos mencionados, requiere la participación de herramientas provenientes de diferentes áreas del conocimiento. Se pueden mencionar entre estas herramientas: la observación, la recopilación de datos, la tabulación de los mismos, el análisis estadístico, los cálculos matemáticos, las técnicas quirúrgicas y la repetición de fenómenos en condiciones controladas de laboratorio. En este libro se hará referencia a los recursos que la matemática nos da para lograr una mejor interpretación de los fenómenos biológicos.
Acceso Abierto
Determinación de la concentración de flúor en muestras biológicas
(Editorial de la UNR, 2007-10-10) Rigalli, Alfredo; Brun, Lucas; Di Loreto, Verónica; Pera, Laura
Descripción de las diferentes técnicas para la medición de flúor en muestras de diversos orígenes. Tecnicas colorimétricas, potenciométricas, cromatográficas. Reseña sobre los efectos biológicos y tóxicos del flúor.
Acceso Abierto
tabla de datos modulo 3 clase 8
(no disponible, 2016-04-21) Rigalli, Alfredo
Acceso Abierto
Fundamentos teórico prácticos para auxiliares de laboratorio
(no disponible, 2016-12-26) Rigalli, Alfredo; Radenti, Juana María; Cornaglia, María Virgini; Véscovo, María Belén; Paleari, María Florencia; Lehn, Santiago Alberto; Balmaceda, Gabriel; Ferrer, Alejo; Chulibert, María Eugenia; Ansaldi, Mateo; Izaguirre, Camila; Piñón, Camila; Henrich, Leandro
Desarrollo de temas de errores: sistemáticos y aleatorios. Como controlarlos. Estadística descriptiva e inferencial básica. Equipamiento básico de laboratorio, riesgo y buen uso. Desarrollo de una técnica de medición. Extra e interpolación. Preparación de soluciones y calidad de drogas.
Acceso Abierto
Química Biológica para las Ciencias Médicas. Textos & vídeos
(no disponible, 2017-03-16) Rigalli, Alfredo; Chulibert, María Eugenia; Ferrer, Alejo
El libro contiene un enfoque práctico de la química biológica, orientado a estudiantes de ciencias médicas y otras áreas de las ciencias biomédicas, con fundamentos de química general, inorgánica y orgánica
Acceso Abierto
In vivo measurement of the rate constant of liver handling of glucose and glucose uptake by insulin-dependent tissues, using a mathematical model for glucose homeostasis in diabetic rats
(2017-12-08) Lombarte, Mercedes; Lupo, Maela; Fina, Brenda; Campetelli, Germán; Basualdo, Marta; Buzalaf, Marilia; Rigalli, Alfredo
Acceso Abierto
Simultaneous measurement of bone formation and bone resorption in rats by de use of urinary fluoride excretion. An application to human beings.
(2018) Lupo, Maela; Lombarte, Mercedes; Rigalli, Alfredo
Acceso Abierto
Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interes en las ciencias biomédicas
(2018-02) Rigalli, Alfredo
Acceso Abierto
Fundamentos teórico prácticos para auxiliares de Laboratorio
(Laboratorio de Biología Ósea, 2018-02-01) Balmaceda, Gabriel; Cornaglia, Virginia; Ferrer, Alejo; Lehn, Santiago; Radenti, Juana María; Vescovo, María Belén; Angeloni, Micaela; Badín, Julieta; Bazán, Marianela; Chulibert, María Eugenia; Coletti, Dana; Dos Santos, Paulo Enrique; Fernandez Vignaduzzi, Stefania; Grenón, Hernán; Henrich, Leandro; Izaguirre, Camila; Manzano, Brenda; Neira, Melina Vanesa; Poggiani, Agustina; X, Ariana; Yassogna, Joel; Rigalli, Alfredo
El conocimiento se crea de dos maneras básicas: por pensamiento sobre conocimiento existente y por observación y experimentación sobre fenómenos naturales. El Laboratorio de Biología Ósea,el cual dirijo desde hace aproximadamente una década, viene creando conocimiento en diversos campos de la biología y especialmente en el metabolismo óseo y mineral desde aproximadamente 5 décadas. Iniciado por el entusiasmo del Dr. Rodolfo Puche, su primer director y mi mentor, no ha dejado de funcionar a los largo de los años. La participación de profesionales de diferentes áreas ha contribuido a su crecimiento y la formación de recursos humanos de alta calificación ha sido siempre uno de sus objetivos. Sin embargo no se debe olvidar y por lo contrario resaltar la participación de estudiantes de grado de diversas carreras. Estos colaboradores, muchas veces desde el anonimato fueron y son pilares fundamentales del desarrollo de la parte experimental, cumpliendo tareas rutinarias, sin un sólido fundamento teórico como para comprender cabalmente su valiosa colaboración. Luego de 30 años de trabajo en este laboratorio, acompañado por decenas de alumnos que a lo largo del tiempo se han convertidos en propietarios silenciosos de parte de mis conocimientos, decidí organizar un curso para impartir a los colaboradores fundamentos físico-químico-estadístico-matemáticos para que su participación sea mejor comprendida. Así, en el año 2015 se inició un largo curso de dictado quincenal, casi de madrugada para que no interfiriera con las actividades académicas de docentes y alumnos. Y así fue que comenzamos la primer clase una madrugada de primavera de ese año, con los primeros brotes de las plantas, luego de un frío invierno. Como esos brotes, que se fueron desarrollando, los alumnos fueron creciendo, se transformaron en ramas y hojas y dieron flores para la nueva primavera. Como lo manda la biología esa flor se transformó en fruto. Esos colaboradores, que al principio vinieron en búsqueda de un conocimiento han ganado con el esfuerzo y la perseverancia, acompañarme en este pequeño emprendimiento como autores y colaboradores. Como buenos frutos llevan en su interior una semilla de conocimiento que transferirán a futuros estudiantes que trabajen en este u otro laboratorio. Trabajar enaltece, da objetivos a la vida, pero hacerlo comprendiendo exactamente qué diente es cada uno del gran engranaje de un laboratorio, entusiasma mucho más. Espero que este libro sea una buena puerta para que, quienes se inician en la investigación lo hagan comprendiendo los fundamentos de sus trabajos y despierte un espíritu crítico y responsable.
Acceso Abierto
TablaR2-1
(2018-02-06) Rigalli, Alfredo
Acceso Abierto
Vías metabólicas relacionadas a la glucólisis
(Laboratorio de Biología Ósea, 2018-03-24) Rigalli, Alfredo; Chulibert, María Eugenia; Ferrer, Alejo
Acceso Abierto
Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interes en las ciencias biomédicas
(2018-07) Rigalli, Alfredo
Acceso Abierto
Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencas Biomédicas. Módulo 1. Introducción al manejo de R
(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2019-03-01) Rigalli, Alfredo; Lupo, Maela; Lombarte, Mercedes; Chulibert, María Eugenia; Lupión, Patricia
Introducción al manejo de R. Instalación. Uso de bibliotecas: instalación y actualización. Objetos de R: vectores, data.frame, listas y matrices. Comandos básicos para el uso de objetos: creación, borrado, ordenamiento, selección.
Acceso Abierto
Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencas Biomédicas. Módulo 3. Estadística básica con R
(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2019-04-01) Rigalli, Alfredo; Lombarte, Mercedes; Lupo, Maela; Chulibert, María Eugenia; Lupión, Patricia
Uso de funciones para el análisis estadístico básico con R. Test de normalidad. Homogeneidad de variancias. Comparación de dos muestras de datos. T de Student. Mann Whitney. Wilcoxon. Anova y Kruskal Wallis. Comparaciones múltiples. Correlación y regresión. Tablas de contigencia. Chi cuadrado y test de Fisher.
Acceso Abierto
Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencas Biomédicas. Módulo 2. Gráficas con R
(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2019-04-01) Rigalli, Alfredo; Lombarte, Mercedes; Lupo, Maela; Chulibert, María Eugenia; Lupión, Patricia
Uso de herramientas de R para la construcción de gráficas básicas y especificas. Utilización de bibliotecas específicas. Exportación de gráficas en diferentes formatos. Construcción de gráficas a través del uso de scripts.
Acceso Abierto
tabla de datos modulo 3 clase 6
(no disponible, 2019-04-21) Rigalli, Alfredo
Acceso Abierto
tabla de datos modulo 3 clase 7
(no disponible, 2019-04-21) Rigalli, Alfredo
Acceso Abierto
tabla de datos modulo 3 clase 9
(2019-04-21) Rigalli, Alfredo
Acceso Abierto
Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencias biomédicas. Análisis multivariado de datos numericos
(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2019-07) Rigalli, Alfredo; Lupo, Maela; Lombarte, Mercedes; Chulibert, María Eugenia
Esta obra está dividida en módulos y clases. Cada módulo agrupa temas diferentes. Brevemente Módulo 1: introducción al manejo de objetos y funciones en R. Módulo 2: introducción al uso de bibliotecas gráficas. Módulo 3: introducción a la estadística básica. Módulo 4: análisis multivariado de datos numéricos y análisis especiales de datos. Módulo 5: desarrollo de scripts y programación en R. Cada módulo se divide en 9 clases, las cuales constan de tablas específicas para cada clase, así como de un vídeo y una ejercitación. Al final de las 9 clases existe un examen final del módulo. Las clases llevarán el nombre Clase1- seguido de un número de 1-9 si son clases del módulo 1, por ejemplo. Así tendrá clases Clase2-3, Clase4-1, etc según sean la clase 3 del módulo 2 o la clase 1 del módulo 4. Las planillas de cálculo en formatos ods o xls llevarán la denominación tablaR1-3.ods por ejemplo si es la planilla de cálculo para la clase 3 del módulo 1. En el interior de la planilla hallará tablas con los nombre tablaR131, tablaR132, tablaR133, etc. Todas tablas para el módulo 1 (primer número), de la clase 3 (segundo número) y el tercer número indica el número de tabla. Con estos nombres serán introducidos como objetos en el espacio de trabajo. Al principio de cada clase hallará un link al vídeo sobre la clase y tendrá un link a la planilla de cálculo con las tablas para el desarrollo de la clase.
Acceso Abierto
Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencias biomédicas. Formulación de modelos matemáticos de fenómenos biológicos
(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2020-01-22) Rigalli, Alfredo; Lombarte, Mercedes; Lupo, Maela; Chulibert, María Eugenia; Lupión, Patricia
Tras un desarrollo simplificado de las herramientas de álgebra y análisis matemático necesario para la comprensión del texto por interesados de carreras sin una base matemática, el libro aborda modelos matemáticos de fenómenos biológicos. En un primer término se desarrollan modelos básicos y clásicos de otros autores y luego se desarrollan modelos propios aplicados durante 30 años de investigación.

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