FCM - Laboratorio de Biología Ósea y Metabolismo Mineral - Material Didáctico
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Item Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencias biomédicas. Programación en entorno R(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2020-01-28) Rigalli, Alfredo; Lupión, Patricia; Lupo, Maela; Chulibert, María Eugenia; Lombarte, MercedesDesarrollo de fundamentos teóricos para la programación de scripts en entorno R y presentación de las principales estructuras.Item Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencias biomédicas. Formulación de modelos matemáticos de fenómenos biológicos(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2020-01-22) Rigalli, Alfredo; Lombarte, Mercedes; Lupo, Maela; Chulibert, María Eugenia; Lupión, PatriciaTras un desarrollo simplificado de las herramientas de álgebra y análisis matemático necesario para la comprensión del texto por interesados de carreras sin una base matemática, el libro aborda modelos matemáticos de fenómenos biológicos. En un primer término se desarrollan modelos básicos y clásicos de otros autores y luego se desarrollan modelos propios aplicados durante 30 años de investigación.Item Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencias biomédicas. Análisis multivariado de datos numericos(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2019-07) Rigalli, Alfredo; Lupo, Maela; Lombarte, Mercedes; Chulibert, María EugeniaEsta obra está dividida en módulos y clases. Cada módulo agrupa temas diferentes. Brevemente Módulo 1: introducción al manejo de objetos y funciones en R. Módulo 2: introducción al uso de bibliotecas gráficas. Módulo 3: introducción a la estadística básica. Módulo 4: análisis multivariado de datos numéricos y análisis especiales de datos. Módulo 5: desarrollo de scripts y programación en R. Cada módulo se divide en 9 clases, las cuales constan de tablas específicas para cada clase, así como de un vídeo y una ejercitación. Al final de las 9 clases existe un examen final del módulo. Las clases llevarán el nombre Clase1- seguido de un número de 1-9 si son clases del módulo 1, por ejemplo. Así tendrá clases Clase2-3, Clase4-1, etc según sean la clase 3 del módulo 2 o la clase 1 del módulo 4. Las planillas de cálculo en formatos ods o xls llevarán la denominación tablaR1-3.ods por ejemplo si es la planilla de cálculo para la clase 3 del módulo 1. En el interior de la planilla hallará tablas con los nombre tablaR131, tablaR132, tablaR133, etc. Todas tablas para el módulo 1 (primer número), de la clase 3 (segundo número) y el tercer número indica el número de tabla. Con estos nombres serán introducidos como objetos en el espacio de trabajo. Al principio de cada clase hallará un link al vídeo sobre la clase y tendrá un link a la planilla de cálculo con las tablas para el desarrollo de la clase.Item Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencas Biomédicas. Módulo 4. Analisis multivariado de datos numéricos(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2019-07-11) Rigalli, Alfredo; Lupo, Maela; Lupión, Patricia; Lombarte, Mercedes; Chulibert, María EugeniaItem Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencas Biomédicas. Módulo 4. Analisis multivariado de datos numéricos(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2019-07-11) Rigalli, Alfredo; Lupo, Maela; Lupión, Patricia; Lombarte, Mercedes; Chulibert, María EugeniaItem Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencas Biomédicas. Módulo 4. Analisis multivariado de datos numéricos(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2019-07-11) Rigalli, Alfredo; Lupo, Maela; Lupión, Patricia; Lombarte, Mercedes; Chulibert, María EugeniaItem Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencas Biomédicas. Módulo 4. Analisis multivariado de datos numéricos(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2019-07-11) Rigalli, Alfredo; Lupo, Maela; Lupión, Patricia; Lombarte, Mercedes; Chulibert, María EugeniaItem Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencas Biomédicas. Módulo 4. Analisis multivariado de datos numéricos(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2019-07-11) Rigalli, Alfredo; Lupo, Maela; Lupión, Patricia; Lombarte, Mercedes; Chulibert, María EugeniaItem Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencas Biomédicas. Módulo 4. Analisis multivariado de datos numéricos(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2019-07-11) Rigalli, Alfredo; Lupo, Maela; Lupión, Patricia; Lombarte, Mercedes; Chulibert, María EugeniaItem Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencas Biomédicas. Módulo 4. Analisis multivariado de datos numéricos(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2019-07-11) Rigalli, Alfredo; Lupo, Maela; Lupión, Patricia; Lombarte, Mercedes; Chulibert, María EugeniaItem Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencas Biomédicas. Módulo 4. Analisis multivariado de datos numéricos(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2019-07-11) Rigalli, Alfredo; Lupo, Maela; Lupión, Patricia; Lombarte, Mercedes; Chulibert, María EugeniaItem Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencas Biomédicas. Módulo 1. Analisis multivariado de datos numéricos(2019-07-11) Rigalli, Alfredo; Lupo, Maela; Lupión, Patricia; Lombarte, Mercedes; Chulibert, María EugeniaItem Uso de herramientas informáticas para la recopilación, análisis e interpretación de datos de interés en las ciencas Biomédicas. Módulo 3. Estadística básica con R(Centro Universitario de Estudios Medioambientales, 2019-04-01) Rigalli, Alfredo; Lombarte, Mercedes; Lupo, Maela; Chulibert, María Eugenia; Lupión, PatriciaUso de funciones para el análisis estadístico básico con R. Test de normalidad. Homogeneidad de variancias. Comparación de dos muestras de datos. T de Student. Mann Whitney. Wilcoxon. Anova y Kruskal Wallis. Comparaciones múltiples. Correlación y regresión. Tablas de contigencia. Chi cuadrado y test de Fisher.Item TablaR2-5Rigalli, AlfredoItem TablaR1-9Rigalli, AlfredoItem TablaR1-8Rigalli, AlfredoItem TablaR1-4Rigalli, AlfredoItem TablaR1-2Rigalli, AlfredoItem Hormona antidiurética y oxitocina(2017-05-06) Rigalli, AlfredoItem Factores liberadores del hipotálamo(2017-05-07) Rigalli, Alfredo