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Localización de la pobreza urbana relativa mediante técnicas espaciales multivariadas

dc.citation.titleVigésimo Segundas Jornadas "Investigaciones en la Facultad" de Ciencias Económicas y Estadísticaes
dc.contributor.organizerSecretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosarioes
dc.creatorPellegrini, José Luis
dc.date.accessioned2017-12-04T14:53:10Z
dc.date.available2017-12-04T14:53:10Z
dc.date.issued2017-11-22
dc.description.abstractSe propone e implementa un procedimiento multidimensional sencillo de análisis exploratorio de datos espaciales para localizar empíricamente zonas extensas relativamente pobres en áreas urbanas. El mismo emplea una versión local multivariada del coeficiente de Geary recientemente aparecida en la literatura, combinada con un análisis LISA univariado, con la finalidad de detectar conglomerados espaciales cuya intersección permita clasificar a ciertas zonas como pobres. Se aplica este procedimiento a datos censales de la ciudad de Rosario, Argentina, lográndose identificar zonas extensas a las que se puede calificar como las más pobres de la ciudades
dc.description.filFil: Pellegrini, José Luis, Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - Argentinaes
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2133/9721
dc.language.isospaes
dc.rightsopenAccesses
dc.rights.holderFacultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - Argentinaes
dc.rights.textAtribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa)es
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subjectPobrezaes
dc.subjectPobreza de los lugareses
dc.subjectAnálisis exploratorio de datos espacialeses
dc.titleLocalización de la pobreza urbana relativa mediante técnicas espaciales multivariadases
dc.typeconferenceObject
dc.typedocumento de conferencia
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dc.type.collectioncomunicaciones
dc.type.versionacceptedVersiones

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