¿Es necesario tener conocimiento avanzados de estadística para acceder a las publicaciones medicas?
dc.citation.title | Medicina (Buenos Aires) | es |
dc.citation.volume | 79(6) | es |
dc.creator | Chiapella, Luciana Carla | |
dc.creator | Lazzarini, Cecilia L. | |
dc.creator | Montenegro, Silvana M. | |
dc.date.accessioned | 2021-02-24T18:52:37Z | |
dc.date.available | 2021-02-24T18:52:37Z | |
dc.date.issued | 2019-12 | |
dc.description | La introducción de análisis estadísticos en revistas biomédicas debe atribuirse a Dunn y a Gree wood en la década del 30, quienes reflejan los conceptos del análisis e interpretación estadística. El objetivo del trabajo fue analizar la utilización de distintas pruebas estadísticas y el grado de accesibilidad análisis-dependiente y artículo-dependiente de los artículos originales publicados en la revista Medicina (B Aires) en el período 2008-2017. Se realizó un estudio bibliométrico, descriptivo, observacional, de corte transversal, en el cual se incluyeron los artículos originales que fueron evaluados de acuerdo a la escala propuesta por Mora Ripoll y col. Se revisaron 301 artículos en idioma español, el 96% presentó análisis estadísticos. Entre los 215 artículos que emplearon alguna técnica de estadística inferencial, el 49.7% utilizó la prueba chi-cuadrado, pruebas z para proporciones, el test exacto de Fisher o prueba de McNemar. El 29.2% empleó pruebas t de student y pruebas z, incluyendo el uso de estas técnicas o de intervalos de confianza para contrastes de conformidad de medianas, y/o homogeneidad de medianas (dos muestras), en muestras apareadas o independientes. Los resultados indican que un lector conocedor de las pruebas incluidas en el Nivel II tendrá acceso estadístico al 75% de los artículos originales publicados. Se comprobó que no es necesario tener conocimientos avanzados de estadística para acceder a la mayoría de las publicaciones, pero sí es importante que estos contenidos sean desarrollados haciendo hincapié en el razonamiento estadístico por sobre la aplicación y utilización de software o la elección del test adecuado. | es |
dc.description.fil | Fil: Chiapella, Luciana Carla. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Área Farmacología; Argentina. | es |
dc.description.fil | Fil: Chiapella, Luciana Carla. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. | es |
dc.description.fil | Fil: Lazzarini, Cecilia L. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina. | es |
dc.description.fil | Fil: Montenegro, Silvana M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina. | es |
dc.description.fil | Fil: Montenegro, Silvana M. Universidad Nacional de Rosario. Consejo de Investigación; Argentina. | es |
dc.format | application/pdf | |
dc.format.extent | 445-452 | es |
dc.identifier.issn | 1669-9106 | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2133/19685 | |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Fundación Revista Medicina | es |
dc.relation.publisherversion | https://www.medicinabuenosaires.com/indices-de-2010-a-2019/volumen-79-ano-2019-no-6-indice/ | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights.holder | Universidad Nacional de Rosario | es |
dc.rights.holder | Fundación Revista Medicina | es |
dc.rights.holder | Chiapella, Luciana C. | es |
dc.rights.holder | Lazzarini, Cecilia L. | es |
dc.rights.holder | Montenegro, Silvana M. | es |
dc.rights.text | Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) | es |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | Estadística | es |
dc.subject | Educación Médica | es |
dc.subject | Educación Profesional | es |
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dc.type | article | |
dc.type | artículo | |
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dc.type.collection | articulo | |
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